<div dir="ltr">You could also look at Richard McElreath's Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan, a book, software package, and youtube lectures.  McElreath is an anthropologist who studies the development of social learning in primates, so naturally he teaches a statistics course for natural and social scientists focused on getting data to answer scientific questions.  The first two lectures explain why Bayes and why an anthropologist is teaching statistics.<div><br></div><div><a href="https://www.youtube.com/watch?v=4WVelCswXo4&list=PLDcUM9US4XdNM4Edgs7weiyIguLSToZRI">https://www.youtube.com/watch?v=4WVelCswXo4&list=PLDcUM9US4XdNM4Edgs7weiyIguLSToZRI</a><br></div><div><br></div><div>-- rec --</div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Feb 4, 2019 at 8:28 AM Edward Angel <<a href="mailto:angel@cs.unm.edu">angel@cs.unm.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div style="overflow-wrap: break-word;">You might also like Nate Silver’s book “The Signal and the Noise”. It’s almost non technical and has interesting examples of the use and non use of Bayesian reasoning from the house market collapse to evaluating baseball players. <div><br></div><div>Ed<br><div>
<div dir="auto" style="overflow-wrap: break-word;"><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px;font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none"><div>____________ </div><div><br></div><div><div>Ed Angel<br><br></div><div>Founding Director, Art, Research, Technology and Science Laboratory (ARTS Lab)<br>Professor Emeritus of Computer Science, University of New Mexico<br><br>1017 Sierra Pinon</div><div>Santa Fe, NM 87501<br>505-984-0136 (home)<span class="gmail-m_-2155294444721678767Apple-tab-span" style="white-space:pre-wrap">           </span> <span class="gmail-m_-2155294444721678767Apple-tab-span" style="white-space:pre-wrap"> </span><a href="mailto:angel@cs.unm.edu" target="_blank">angel@cs.unm.edu</a></div><div>505-453-4944 (cell) <span class="gmail-m_-2155294444721678767Apple-tab-span" style="white-space:pre-wrap"> </span><span class="gmail-m_-2155294444721678767Apple-tab-span" style="white-space:pre-wrap">                   </span><a href="http://www.cs.unm.edu/~angel" target="_blank">http://www.cs.unm.edu/~angel</a><br><span class="gmail-m_-2155294444721678767Apple-tab-span" style="white-space:pre-wrap">                                                  </span> <span class="gmail-m_-2155294444721678767Apple-tab-span" style="white-space:pre-wrap"> </span></div></div></div><br class="gmail-m_-2155294444721678767Apple-interchange-newline"></div><br class="gmail-m_-2155294444721678767Apple-interchange-newline">
</div>
<div><br><blockquote type="cite"><div>On Feb 3, 2019, at 12:03 AM, George Duncan <<a href="mailto:gtduncan@gmail.com" target="_blank">gtduncan@gmail.com</a>> wrote:</div><br class="gmail-m_-2155294444721678767Apple-interchange-newline"><div><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:large">At Friday's church service Nick asked about how one might learn the basics of Bayesian statistics. I said I would think about it, and so here are my conclusions.</div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:large"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:large">For historical and philosophical background: Read The Emergence of Probability by Ian Hacking</div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:large"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:large">For a systematic course: Take Coursera, Bayesian Statistics, a course from Duke University with a 7-day free trial. </div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:large"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:large">Also of course there are several reasonable texts on Bayesian Statistics.</div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:large"><br></div><div><div dir="ltr" class="gmail-m_-2155294444721678767gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>George Duncan</div><div>Emeritus Professor of Statistics, Carnegie Mellon University<br><a href="http://georgeduncanart.com/" target="_blank">georgeduncanart.com</a></div><div>See posts on Facebook, Twitter, and Instagram</div>
<div>Land: (505) 983-6895  <br></div><div>Mobile: (505) 469-4671</div>
<div> <br>My art theme: Dynamic exposition of the tension between matrix order and luminous chaos.<br></div><div><br></div><div><h1 style="letter-spacing:-0.02em;margin:0px"><font size="2" face="arial, helvetica, sans-serif" style="font-weight:normal">"Attempt what is not certain. Certainty may or may not come later. It may then be a valuable delusion."</font></h1><div><span style="font-size:small;letter-spacing:-0.02em;line-height:1.125em"><font face="arial, helvetica, sans-serif">From "Notes to myself on beginning a painting" by Richard Diebenkorn. </font></span></div><table width="85%" style="color:rgb(93,86,81);font-family:Helvetica;font-size:18px;margin:auto;border-collapse:collapse"><tbody><tr><td style="text-align:center"><p style="margin-top:4px;margin-bottom:12px"><font size="2">"It's that knife-edge of uncertainty where we come alive to our truest power." Joanna Macy.</font></p></td></tr><tr><td valign="top" style="font-size:13px;text-transform:uppercase"><p style="margin-top:0px;margin-bottom:27px;color:rgb(146,146,146);text-align:center"><br></p></td></tr></tbody></table></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
============================================================<br>FRIAM Applied Complexity Group listserv<br>Meets Fridays 9a-11:30 at cafe at St. John's College<br>to unsubscribe <a href="http://redfish.com/mailman/listinfo/friam_redfish.com" target="_blank">http://redfish.com/mailman/listinfo/friam_redfish.com</a><br>archives back to 2003: <a href="http://friam.471366.n2.nabble.com/" target="_blank">http://friam.471366.n2.nabble.com/</a><br>FRIAM-COMIC <a href="http://friam-comic.blogspot.com/" target="_blank">http://friam-comic.blogspot.com/</a> by Dr. Strangelove<br></div></blockquote></div><br></div></div>============================================================<br>
FRIAM Applied Complexity Group listserv<br>
Meets Fridays 9a-11:30 at cafe at St. John's College<br>
to unsubscribe <a href="http://redfish.com/mailman/listinfo/friam_redfish.com" rel="noreferrer" target="_blank">http://redfish.com/mailman/listinfo/friam_redfish.com</a><br>
archives back to 2003: <a href="http://friam.471366.n2.nabble.com/" rel="noreferrer" target="_blank">http://friam.471366.n2.nabble.com/</a><br>
FRIAM-COMIC <a href="http://friam-comic.blogspot.com/" rel="noreferrer" target="_blank">http://friam-comic.blogspot.com/</a> by Dr. Strangelove<br>
</blockquote></div>