<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(51,51,51)">I am presently working on learning <a href="https://arxiv.org/pdf/1906.00856.pdf">weighted ensemble</a> sampling techniques and was curious if any here have worked with them before. The technique seems promising and has enjoyed quite a bit of success (even above <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain_Monte_Carlo">MCMC</a>) in circles concerned with reaction rates for rare events.</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(51,51,51)"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(51,51,51)">Some points of interest for me include:</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(51,51,51)"><ol><li>A better sampling of fringe-outlier works/art from streaming services.</li><li>An alternative (bin-based sampling) to globally defined "fitness" measures in evolutionary modeling.</li><li>An application of diffusion-limited aggregation to general search (especially in the face of limited resources)</li><li>An application of linear logic to optimization problems in <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Protein_structure_prediction">conformation prediction</a>.</li><li>Investigation of dynamical properties, such as distribution of trajectories with "high winding number", on strange attractors.</li></ol></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(51,51,51)"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(51,51,51)">While I am just beginning to grok the technique, I thought it might be fruitful to ask here.</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(51,51,51)"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(51,51,51)">Jon</div></div>