<div dir="auto">Who wrote a widely cited paper with the title Why I am Not a Bayesian.<div dir="auto"><br></div><div dir="auto">"I have not found on the web any calculation of the probability that you have covid given that you have just decided to take a home covid antigen test and found a positive result.  So I did a couple.<div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Abbott Laboratories Rapid antigen covid test (the only one I could get real numbers for):</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">"The BinaxNOW test correctly gave a positive result 84.6% of the time compared to PCR. In the same study, the test correctly gave a negative result 98.5% of the time." </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">I will assume that PCR results are ground truth. Assume the base rate of covid infection is 5%--the frequency of infectious covid among people you have come in contact with in the last several days.  Applying Bayes Theorem:</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">pr(covid | positive test) = .05 pr(positive test | covid) / pr(positive test) =</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">.05 x .846 / (pr (positive test | covid) pr(covid) + pr(positive test | no covid) pr(no covid)) =</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">.0423 / (.846 x .05 + .15 x .95)  = .0423 / (.0423 + .1425) = .0423 / .1848 = .2288</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">If the base rate of covid infection is 10% the probability of covid given a positive test is </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">.0846 / .0846 +.135 = .3852.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Bayes say you probably don't have covid. Moral: don't worry but quarantine until you get a negative PCR result."</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><div data-smartmail="gmail_signature" dir="auto">---<br>Frank C. Wimberly<br>140 Calle Ojo Feliz, <br>Santa Fe, NM 87505<br><br>505 670-9918<br>Santa Fe, NM</div></div></div>