<div dir="ltr">Greetings all,<div>I'm hoping someone here could help out. Let's imagine I had some data where each row was a person's career. We could list major events every year. <br><br>For example: 2004 they were highered, 2007 they get a promotion, 2010 they leave for a different company, 2012 they come back at a higher level, 2015 get a promotion, then no change until 2022.  </div><div><br></div><div>Let's say I had data like this for roughly 2 million people, and that there are around 10 different types of changes that could happen during any time period (could be yearly, quarterly, monthly, I can make it how I want). </div><div><br></div><div>I was hoping we could ask a computer to tell us if there were "types of careers" that people had. We could say "put all these careers into 4 buckets" or "7 buckets" based on similarity. Then we could look at the piles the computer made and try to make sense of them. </div><div><br></div><div>One type might be "company man" for people who tend to stay in place for 20 or more years, another type could be a "rotator", who leaves and returns every 3 years or so. Etc. The point is, I want a computer to make the piles for me, rather than trying to come up with potential piles a priori.</div><div><br></div><div>Are there methods for doing this? I know it's a problem we've *talked* about a lot, but I don't know if there are solutions. <br><br>Any help would be appreciated.</div><div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><span style="color:rgb(34,34,34)">Best,<br>Eric<br><br></span><div></div></div><div dir="ltr"><a href="mailto:echarles@american.edu" target="_blank"></a></div></div></div></div></div></div></div></div>