<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p><br>
    </p>
    <div class="moz-cite-prefix">On 4/6/25 6:54 PM, Marcus Daniels
      wrote:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite"
cite="mid:MN0PR11MB5985B959681D08F8E54DD073C5AA2@MN0PR11MB5985.namprd11.prod.outlook.com">
      <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
      <meta name="Generator"
        content="Microsoft Word 15 (filtered medium)">
      <style>@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}@font-face
        {font-family:Consolas;
        panose-1:2 11 6 9 2 2 4 3 2 4;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0in;
        font-size:10.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:blue;
        text-decoration:underline;}pre
        {mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"HTML Preformatted Char";
        margin:0in;
        font-size:10.0pt;
        font-family:"Courier New";}span.HTMLPreformattedChar
        {mso-style-name:"HTML Preformatted Char";
        mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"HTML Preformatted";
        font-family:"Consolas",serif;}span.EmailStyle21
        {mso-style-type:personal-reply;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-size:10.0pt;
        mso-ligatures:none;}div.WordSection1
        {page:WordSection1;}</style>
      <div class="WordSection1">
        <p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt">With Grok,
            there would be terabytes of X garbage (and non-garbage) used
            for training material.   Meta used LibGen, which is 7.5
            million books and 81 million research papers.  Among these
            books are many math textbooks.   What’s fascinating to me is
            that ChatGPT will say, “No, that’s not correct” in response
            to a technical proposition, but for other topics it will
            riff in indefinite and complex ways in response to complex
            queries.   This makes sense from a business perspective: 
             Technical users won’t use these services if the answers
            don’t speed their work along.   On the other hand, if
            conversation is the user’s goal, it makes sense to keep
            riffing but without challenging the user too much. </span></p>
      </div>
    </blockquote>
    <p>yes, the difference between a "bar friend" and a new colleague at
      a tech conference...  both can be collegial and conversational but
      the latter is more likely to insist on significant technical
      seriousness.   The bar friend may well have their own "standards"
      but are more idiosyncratic to their personal hangups and while
      they may want to be "right" in any given moment, they also want to
      continue the conversation (if not with you, then the person on
      their other side?)<br>
    </p>
    <p><br>
    </p>
    <blockquote type="cite"
cite="mid:MN0PR11MB5985B959681D08F8E54DD073C5AA2@MN0PR11MB5985.namprd11.prod.outlook.com">
      <div class="WordSection1">
        <p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt"><o:p></o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
      </div>
    </blockquote>
  </body>
</html>