<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#333333">&quot;<span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">Either than or the noise is a regularization, and they aren\u2019t getting a quantum benefit but more like a dropout boost.&quot;</span></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#333333"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#333333">Ha. I knew I posted to the right channel. I wouldn&#39;t have been able to catch that, though I would have imagined various classical regularization parameter sweeps would have been part of the fine-tuning of their null model. I&#39;m still trying to wrap my head around what the quantum data transform is supposed to buy, is it effectively a preprocessor for a classical learning model?</div></div>